Der Partner Success Knowledge Assistant verbindet zwei Welten, die im Support sonst getrennt sind: das Ticketsystem (CC-Hub) und die Wissensbasis (BlueSpice). Tickets werden automatisch importiert, im Hintergrund gleicht der Assistent sie per RAG gegen die Wissensdatenbank - und gegen bereits gelöste Faelle - ab und schlägt eine fertige, quellenbasierte Antwort vor. Der Mitarbeiter prüft sie, passt sie bei Bedarf an und übernimmt sie mit einem Klick zurück ins Ticket, ohne Formatbruch (Human-in-the-Loop). Der eigentliche Hebel liegt in der Skalierbarkeit: Der Ansatz ist nicht an eine bestimmte Wissensplattform gebunden, sondern lässt sich über eine offene Schnittstelle auf nahezu jedes Service- und Supportcenter uebertragen - in der IT wie ausserhalb.

Die App war als automatisierter Statusreport gestartet und ist bewusst zu etwas Grösserem geworden: einem Echtzeit-Analyse-Dashboard, das wie ein virtueller PMO-Analyst den Ist-Stand des gesamten Projektportfolios auf einen Blick zeigt. Es zieht die Live-Daten direkt aus Asana und visualisiert sie in vier Sichten - eine Gesamtübersicht nach Lifecycle-Phase und strategischer Priorität, ein strategisches Radar nach Initiative und Score, eine Risiko-Heatmap aus Auswirkung und Eintrittswahrscheinlichkeit sowie eine Governance-Sicht als Frühwarnsystem. Der eingebettete KI-Assistent Gizzy beantwortet Fragen zum Portfolio in normaler Sprache.

Vor jedem Kundentermin derselbe Rechercheaufwand: HubSpot, Outlook, Web, LinkedIn - was war zuletzt Thema, was ist wichtig? Der Meeting Butler nimmt das ab. Man trägt in die Outlook-Einladung ein selbst gewähltes Triggerwort ein, und der Agent zieht automatisch die letzten Berührungspunkte aus HubSpot, Outlook und Web-Search zusammen und erstellt einen vollständigen Gesprächsleitfaden - inklusive Talking Points und der Einschätzung, was man ansprechen sollte und was nicht. Nach dem Termin lässt sich der Leitfaden bewerten, sodass er von Mal zu Mal präziser wird.

Ausschreibungen sind ein Zeitfresser: dutzende bis hunderte Seiten Leistungsbeschreibungen, Preisblätter und Eigenerklärungen je Verfahren. Der Tender Hub begleitet den gesamten Prozess. Ein integrierter Tender Scout findet zunächst die passenden Ausschreibungen, granular auf das eigene Profil gefiltert; per Klick wandert eine Ausschreibung in die Bearbeitung und Pipeline. Dort analysiert die KI die hochgeladenen Unterlagen bis ins Detail, gleicht sie gegen vorhandenes Wissen und Referenzen ab und erstellt schrittweise einen Angebotsentwurf. Schon beim Upload entsteht ein Briefing-PDF fürs Kick-off. Das System wird mit jeder bearbeiteten Ausschreibung besser.

Der Content Hub bildet die Content-Erstellung als durchgängige, dreischichtige AI Content Factory ab - vom Themen-Pool über die Produktions-Pipeline bis zur fertigen Kampagne. Inhalte entstehen brand-konform und laufen bis zur Live-Publikation auf Framer durch; eine auf Yorizon-Texten trainierte Tonalitäts-Engine sichert die Markenstimme (Synthara: Lumina Vibe Coder + RAG-DB). So wird aus einem Thema automatisch veröffentlichungsreifer Content bei voller Brand Voice.

Microsoft-Administration heisst heute: ständiges Springen zwischen verschiedenen Admin-Centern, viele Funktionen versteckt, keine gemeinsame Sicht. Yorizon Brane bündelt das in einer App, die direkt in den Microsoft-365-Tenant eingreift - rund 80 Prozent dessen, was die Graph-API hergibt, plus erste PowerShell-only-Funktionen, dazu Dashboards, Security- und allgemeine Nachrichten in einer Single-View. Was die App enterprise-tauglich macht, sind die Sicherheitsmechanismen: Multifaktor-Authentifizierung, eine Staging-Queue und eine zusätzliche Bestätigung bei schwerwiegenden Änderungen.