Yorizon bietet souveräne Cloud- und GPU-Infrastruktur für Industrie-, AI- und datenintensive Produktions-Workloads — mit europäischer Datenhaltung, offener Architektur und regionalen Rechenzentrumsstandorten.
Yorizon bietet souveräne Cloud- und GPU-Infrastruktur für Industrie-, AI- und datenintensive Produktions-Workloads — mit europäischer Datenhaltung, offener Architektur und regionalen Rechenzentrumsstandorten.
Industrieunternehmen stehen unter wachsendem Druck, Produktionsprozesse zu digitalisieren, AI-gestützte Analysen einzuführen und gleichzeitig sensible Entwicklungs- und Betriebsdaten kontrollierbar zu halten.
Themen wie industrielle AI, digitale Zwillinge, automatisierte Qualitätskontrolle und datenintensive Produktionsumgebungen erhöhen den Bedarf an leistungsfähiger Infrastruktur erheblich. Gleichzeitig gewinnen europäische Datenhaltung, Lieferkettentransparenz und reduzierte Abhängigkeiten von proprietären Plattformen strategisch an Bedeutung.
Produktions- und Entwicklungsdaten müssen über mehrere Werke und Partner hinweg kontrollierbar bleiben
Fachbereiche erwarten kurzfristig verfügbare GPU- und AI-Ressourcen
Eigene Rechenzentrums- und GPU-Investitionen sind häufig kostenintensiv und schwer skalierbar
Unterschiedliche Anforderungen aus Datenschutz, Exportkontrolle und Lieferketten erhöhen die Komplexität
Produktions- und Entwicklungsdaten müssen über mehrere Werke und Partner hinweg kontrollierbar bleiben
Fachbereiche erwarten kurzfristig verfügbare GPU- und AI-Ressourcen
Eigene Rechenzentrums- und GPU-Investitionen sind häufig kostenintensiv und schwer skalierbar
Unterschiedliche Anforderungen aus Datenschutz, Exportkontrolle und Lieferketten erhöhen die Komplexität
Hohe Datenvolumina aus Sensorik, Bildverarbeitung und Produktionssystemen
Bedarf an GPU- und High-Performance-Compute-Ressourcen für AI-, Simulations- und Analyse-Workloads
Niedrige Latenzen für produktionsnahe Anwendungen und Echtzeit-Auswertungen
Integration bestehender VMware-, Hyper-V- oder Proxmox-Umgebungen in moderne Cloud-Architekturen
Hohe Datenvolumina aus Sensorik, Bildverarbeitung und Produktionssystemen
Bedarf an GPU- und High-Performance-Compute-Ressourcen für AI-, Simulations- und Analyse-Workloads
Niedrige Latenzen für produktionsnahe Anwendungen und Echtzeit-Auswertungen
Integration bestehender VMware-, Hyper-V- oder Proxmox-Umgebungen in moderne Cloud-Architekturen
Schutz sensibler Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsdaten
Anforderungen aus TISAX, Lieferkettensicherheit und branchenspezifischen Sicherheitsstandards
Europäische Datenhaltung gewinnt in internationalen Lieferketten und OEM-Vorgaben zunehmend an Bedeutung
ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen beeinflussen Infrastrukturentscheidungen stärker als bisher
Schutz sensibler Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsdaten
Anforderungen aus TISAX, Lieferkettensicherheit und branchenspezifischen Sicherheitsstandards
Europäische Datenhaltung gewinnt in internationalen Lieferketten und OEM-Vorgaben zunehmend an Bedeutung
ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen beeinflussen Infrastrukturentscheidungen stärker als bisher
Produktions- und Entwicklungsdaten müssen über mehrere Werke und Partner hinweg kontrollierbar bleiben
Fachbereiche erwarten kurzfristig verfügbare GPU- und AI-Ressourcen
Eigene Rechenzentrums- und GPU-Investitionen sind häufig kostenintensiv und schwer skalierbar
Unterschiedliche Anforderungen aus Datenschutz, Exportkontrolle und Lieferketten erhöhen die Komplexität
Hohe Datenvolumina aus Sensorik, Bildverarbeitung und Produktionssystemen
Bedarf an GPU- und High-Performance-Compute-Ressourcen für AI-, Simulations- und Analyse-Workloads
Niedrige Latenzen für produktionsnahe Anwendungen und Echtzeit-Auswertungen
Integration bestehender VMware-, Hyper-V- oder Proxmox-Umgebungen in moderne Cloud-Architekturen
Schutz sensibler Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsdaten
Anforderungen aus TISAX, Lieferkettensicherheit und branchenspezifischen Sicherheitsstandards
Europäische Datenhaltung gewinnt in internationalen Lieferketten und OEM-Vorgaben zunehmend an Bedeutung
ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen beeinflussen Infrastrukturentscheidungen stärker als bisher
Yorizon unterstützt Industrieunternehmen mit souveräner Cloud- und GPU-Infrastruktur für datenintensive und produktionsnahe Workloads.
Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.
Ihre CAD- und PLM-Daten gehören in ein deutsches Rechenzentrum.
Einmal Industrial Data Platform - danach nur noch Werke anschließen.
Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.
Ihre CAD- und PLM-Daten gehören in ein deutsches Rechenzentrum.
Einmal Industrial Data Platform - danach nur noch Werke anschließen.
Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.
Ihre CAD- und PLM-Daten gehören in ein deutsches Rechenzentrum.
Einmal Industrial Data Platform - danach nur noch Werke anschließen.
Public Sector
Ausschuss senken, Fehler früh erkennen, menschliche QS ergänzen
Kameras und Sensorik an der Linie, gesicherte Anbindung ins Yorizon-Rechenzentrum, ML-/CV-Modell in Managed Kubernetes mit GPU, Rückführung in MES und ERP
Keine sensiblen Produktionsdaten in US-Cloud, skalierbar über mehrere Werke, performant durch regionale Rechenzentren
Ausschuss senken, Fehler früh erkennen, menschliche QS ergänzen
Kameras und Sensorik an der Linie, gesicherte Anbindung ins Yorizon-Rechenzentrum, ML-/CV-Modell in Managed Kubernetes mit GPU, Rückführung in MES und ERP
Keine sensiblen Produktionsdaten in US-Cloud, skalierbar über mehrere Werke, performant durch regionale Rechenzentren
Anlagen-, Robotik- und Produktionsstraßen simulieren, bevor sie live gehen
IaaS plus GPU-Compute und Storage, Zugriff per Portal für Engineering und OT, kurzzeitige Hochskalierung für Simulationsläufe
Pay-per-use statt großer HPC-Investition, Daten bleiben in der EU, Kollaboration zwischen OEM und Zulieferer möglich
Anlagen-, Robotik- und Produktionsstraßen simulieren, bevor sie live gehen
IaaS plus GPU-Compute und Storage, Zugriff per Portal für Engineering und OT, kurzzeitige Hochskalierung für Simulationsläufe
Pay-per-use statt großer HPC-Investition, Daten bleiben in der EU, Kollaboration zwischen OEM und Zulieferer möglich
Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten an einem Ort sammeln und auswerten (OEE, MTBF, Stillstände)
Kubernetes, Timeseries-DB und Data Lake auf Yorizon, Anbindung der Werke per VPN/SD-WAN, Dashboards für Produktion und Management
Einmal aufgebaut, mehrfach nutzbar, später erweiterbar um KI-Modelle aus der AI-Workbench
Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten an einem Ort sammeln und auswerten (OEE, MTBF, Stillstände)
Kubernetes, Timeseries-DB und Data Lake auf Yorizon, Anbindung der Werke per VPN/SD-WAN, Dashboards für Produktion und Management
Einmal aufgebaut, mehrfach nutzbar, später erweiterbar um KI-Modelle aus der AI-Workbench
Sensitive CAD-/PLM-Daten remote verfügbar halten, ohne US-Cloud
IaaS mit performantem NVMe-Storage, AD-/IdP-Integration, optional geo-redundant
Schutz der Crown Jewels, Erfüllung von OEM- und Tier-1-Vorgaben, schnelles Partner-Onboarding über das Yorizon-Portal
Sensitive CAD-/PLM-Daten remote verfügbar halten, ohne US-Cloud
IaaS mit performantem NVMe-Storage, AD-/IdP-Integration, optional geo-redundant
Schutz der Crown Jewels, Erfüllung von OEM- und Tier-1-Vorgaben, schnelles Partner-Onboarding über das Yorizon-Portal
Data-Science-Teams entwickeln Modelle für Predictive Maintenance, Energieoptimierung und Prozessparameter
GPU-Knoten (NVIDIA B200, NVIDIA B300, AMD MI350X), AI-Workbench, Zugriff aus definierten Werks-Netzen
Keine US-Jurisdiktion, IP-Schutz, hohe Energieeffizienz, reproduzierbare ML-Umgebungen
Data-Science-Teams entwickeln Modelle für Predictive Maintenance, Energieoptimierung und Prozessparameter
GPU-Knoten (NVIDIA B200, NVIDIA B300, AMD MI350X), AI-Workbench, Zugriff aus definierten Werks-Netzen
Keine US-Jurisdiktion, IP-Schutz, hohe Energieeffizienz, reproduzierbare ML-Umgebungen
Compliance & Regulatorik
Yorizon bietet Schnittstellen zu bestehenden VMware-, Hyper-V- und Proxmox-Welten über APIs, Netzwerk und Image-Imports. Migration und Hybrid-Setups sind möglich.
TISAX-Anforderungen aus der Automotive-Lieferkette werden in Architektur und Betrieb berücksichtigt. Konkrete Yorizon-eigene TISAX-Zertifizierung [Spezifikation laut Angebot].
NVIDIA B200, NVIDIA B300 und AMD MI350X. Geeignet für visuelle Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance, digitale Zwillinge und ML-/CV-Pipelines an der Produktionslinie.
PUE unter 1,1, Holzbau-Rechenzentren (CLT), Abwärme-Rückspeisung in Fernwärmenetze an angeschlossenen Standorten (bis zu 80 %), 100 % erneuerbare Energien. Zahlen verwendbar in CSRD- und Lieferkettenberichten.
Regionale Standorte in NRW und Süddeutschland für niedrige Latenzen zur Produktionslinie. Eigenes Backbone reduziert Routing-Wege.
