Industrie

Souveräne Cloud und GPU-Infrastruktur für Industrie und Maschinenbau

Yorizon bietet souveräne Cloud- und GPU-Infrastruktur für Industrie-, AI- und datenintensive Produktions-Workloads — mit europäischer Datenhaltung, offener Architektur und regionalen Rechenzentrumsstandorten.

Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.
Industrie

Souveräne Cloud und GPU-Infrastruktur für Industrie und Maschinenbau

Yorizon bietet souveräne Cloud- und GPU-Infrastruktur für Industrie-, AI- und datenintensive Produktions-Workloads — mit europäischer Datenhaltung, offener Architektur und regionalen Rechenzentrumsstandorten.

Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.

{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","name":"Souveräne Cloud für Industrie & Manufacturing","description":"GPU-Power, OpenStack-Stack und souveräne CAD/PLM-Datenhaltung für Maschinenbau und Automotive-Zulieferer - in europäischen Holzbau-Rechenzentren.","publisher":{"@type":"Organization","name":"Yorizon","url":"https://yorizon.com"},"inLanguage":"de-DE","url":"https://yorizon.com/use-cases/industrie-manufacturing"},{"@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Wie integriert sich Yorizon mit VMware/Hyper-V?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yorizon unterstützt hybride Infrastrukturmodelle und die Integration bestehender VMware-, Hyper-V- und Proxmox-Umgebungen über Netzwerk-, API- und Image-basierte Ansätze. Migrationen und schrittweise Modernisierungsszenarien sind möglich."}},{"@type":"Question","name":"Welche Sicherheits- und Lieferkettenanforderungen adressiert Yorizon?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yorizon berücksichtigt Anforderungen aus industriellen Sicherheits-, Datenschutz- und Lieferkettenumfeldern, darunter europäische Datenhaltung, nachvollziehbare Betriebsmodelle und kontrollierbare Infrastrukturarchitekturen. Projektspezifische Anforderungen wie TISAX sollten individuell bewertet werden."}},{"@type":"Question","name":"Welche GPUs sind für Vision-AI verfügbar?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yorizon stellt skalierbare GPU-Ressourcen für industrielle AI-, Simulations- und Analyse-Workloads bereit. Geeignet für Bildverarbeitung, Qualitätskontrolle, digitale Zwillinge, Predictive Maintenance und datenintensive Produktionsprozesse."}},{"@type":"Question","name":"Wie wird der ESG-Beitrag belegbar?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Die Rechenzentrumsstrategie von Yorizon fokussiert sich auf energieeffiziente Infrastruktur, moderne Kühlungskonzepte und nachhaltige Betriebsmodelle. Dadurch können Unternehmen ihre eigenen Nachhaltigkeits- und ESG-Ziele besser unterstützen."}},{"@type":"Question","name":"Welche Latenzen sind möglich?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Regionale Standorte in NRW, Süddeutschland und für niedrige Latenzen zur Produktionslinie. Eigenes Backbone reduziert Routing-Wege."}}]}]}

Warum jetzt

Markt-Kontext

Der Finanzsektor in DACH ist hochreguliert und cloud-abhängig zugleich. BaFin-Merkblatt Cloud-Computing, EBA- und EIOPA-Guidelines, DORA ab 2025, EU Data Act, NIS2 und DSGVO geben den Rahmen.

01

Organisatorische Herausforderungen

  • Produktions- und Entwicklungsdaten müssen über mehrere Werke und Partner hinweg kontrollierbar bleiben

  • Fachbereiche erwarten kurzfristig verfügbare GPU- und AI-Ressourcen

  • Eigene Rechenzentrums- und GPU-Investitionen sind häufig kostenintensiv und schwer skalierbar

  • Unterschiedliche Anforderungen aus Datenschutz, Exportkontrolle und Lieferketten erhöhen die Komplexität

01

Organisatorische Herausforderungen

  • Produktions- und Entwicklungsdaten müssen über mehrere Werke und Partner hinweg kontrollierbar bleiben

  • Fachbereiche erwarten kurzfristig verfügbare GPU- und AI-Ressourcen

  • Eigene Rechenzentrums- und GPU-Investitionen sind häufig kostenintensiv und schwer skalierbar

  • Unterschiedliche Anforderungen aus Datenschutz, Exportkontrolle und Lieferketten erhöhen die Komplexität

02

Technische Herausforderungen

  • Hohe Datenvolumina aus Sensorik, Bildverarbeitung und Produktionssystemen

  • Bedarf an GPU- und High-Performance-Compute-Ressourcen für AI-, Simulations- und Analyse-Workloads

  • Niedrige Latenzen für produktionsnahe Anwendungen und Echtzeit-Auswertungen

  • Integration bestehender VMware-, Hyper-V- oder Proxmox-Umgebungen in moderne Cloud-Architekturen

02

Technische Herausforderungen

  • Hohe Datenvolumina aus Sensorik, Bildverarbeitung und Produktionssystemen

  • Bedarf an GPU- und High-Performance-Compute-Ressourcen für AI-, Simulations- und Analyse-Workloads

  • Niedrige Latenzen für produktionsnahe Anwendungen und Echtzeit-Auswertungen

  • Integration bestehender VMware-, Hyper-V- oder Proxmox-Umgebungen in moderne Cloud-Architekturen

03

Regulatorische Anforderungen

  • Schutz sensibler Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsdaten

  • Anforderungen aus TISAX, Lieferkettensicherheit und branchenspezifischen Sicherheitsstandards

  • Europäische Datenhaltung gewinnt in internationalen Lieferketten und OEM-Vorgaben zunehmend an Bedeutung

  • ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen beeinflussen Infrastrukturentscheidungen stärker als bisher

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Regulatorische Anforderungen

  • Schutz sensibler Entwicklungs-, Produktions- und Betriebsdaten

  • Anforderungen aus TISAX, Lieferkettensicherheit und branchenspezifischen Sicherheitsstandards

  • Europäische Datenhaltung gewinnt in internationalen Lieferketten und OEM-Vorgaben zunehmend an Bedeutung

  • ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen beeinflussen Infrastrukturentscheidungen stärker als bisher

Wie Yorizon hier passt

Der Finanzsektor in DACH ist hochreguliert und cloud-abhängig zugleich. BaFin-Merkblatt Cloud-Computing, EBA- und EIOPA-Guidelines, DORA ab 2025, EU Data Act, NIS2 und DSGVO geben den Rahmen.

Regionale, modulare Rechenzentren in Deutschland und Österreich
OpenStack- und SCS-basierte Architektur, vollständig auditierbar
Zertifizierungs-Roadmap: ISO 27001, BSI C5, VS-NfD perspektivisch
Industry-grade Server-Hardware
Managed Kubernetes für sichere, containerisierte Dienste
AI-Workbench für Sovereign AI
Regionale, modulare Rechenzentren in Deutschland und Österreich
OpenStack- und SCS-basierte Architektur, vollständig auditierbar
Zertifizierungs-Roadmap: ISO 27001, BSI C5, VS-NfD perspektivisch
Industry-grade Server-Hardware
Managed Kubernetes für sichere, containerisierte Dienste
AI-Workbench für Sovereign AI
Auf den Punkt

Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.

Auf den Punkt

Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.

Auf den Punkt

Industrielle AI — ohne Abhängigkeit von US-Hyperscalern.

Public Sector

Konkrete Cloud Use Cases

Der Finanzsektor in DACH ist hochreguliert und cloud-abhängig zugleich. BaFin-Merkblatt Cloud-Computing, EBA- und EIOPA-Guidelines, DORA ab 2025, EU Data Act, NIS2 und DSGVO geben den Rahmen.

KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle
ZIEL
SETUP

Ausschuss senken, Fehler früh erkennen, menschliche QS ergänzen

MEHRWERT

Kameras und Sensorik an der Linie, gesicherte Anbindung ins Yorizon-Rechenzentrum, ML-/CV-Modell in Managed Kubernetes mit GPU, Rückführung in MES und ERP

Keine sensiblen Produktionsdaten in US-Cloud, skalierbar über mehrere Werke, performant durch regionale Rechenzentren

KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle
ZIEL
SETUP

Ausschuss senken, Fehler früh erkennen, menschliche QS ergänzen

MEHRWERT

Kameras und Sensorik an der Linie, gesicherte Anbindung ins Yorizon-Rechenzentrum, ML-/CV-Modell in Managed Kubernetes mit GPU, Rückführung in MES und ERP

Keine sensiblen Produktionsdaten in US-Cloud, skalierbar über mehrere Werke, performant durch regionale Rechenzentren

Digitale Zwillinge und Simulationsumgebungen
ZIEL
SETUP

Anlagen-, Robotik- und Produktionsstraßen simulieren, bevor sie live gehen

MEHRWERT

IaaS plus GPU-Compute und Storage, Zugriff per Portal für Engineering und OT, kurzzeitige Hochskalierung für Simulationsläufe

Pay-per-use statt großer HPC-Investition, Daten bleiben in der EU, Kollaboration zwischen OEM und Zulieferer möglich

Digitale Zwillinge und Simulationsumgebungen
ZIEL
SETUP

Anlagen-, Robotik- und Produktionsstraßen simulieren, bevor sie live gehen

MEHRWERT

IaaS plus GPU-Compute und Storage, Zugriff per Portal für Engineering und OT, kurzzeitige Hochskalierung für Simulationsläufe

Pay-per-use statt großer HPC-Investition, Daten bleiben in der EU, Kollaboration zwischen OEM und Zulieferer möglich

Zentrale IIoT- und Datenplattform für mehrere Werke
ZIEL
SETUP

Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten an einem Ort sammeln und auswerten (OEE, MTBF, Stillstände)

MEHRWERT

Kubernetes, Timeseries-DB und Data Lake auf Yorizon, Anbindung der Werke per VPN/SD-WAN, Dashboards für Produktion und Management

Einmal aufgebaut, mehrfach nutzbar, später erweiterbar um KI-Modelle aus der AI-Workbench

Zentrale IIoT- und Datenplattform für mehrere Werke
ZIEL
SETUP

Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten an einem Ort sammeln und auswerten (OEE, MTBF, Stillstände)

MEHRWERT

Kubernetes, Timeseries-DB und Data Lake auf Yorizon, Anbindung der Werke per VPN/SD-WAN, Dashboards für Produktion und Management

Einmal aufgebaut, mehrfach nutzbar, später erweiterbar um KI-Modelle aus der AI-Workbench

Souveräne CAD/PLM- und Konstruktionsdatenhaltung
ZIEL
SETUP

Sensitive CAD-/PLM-Daten remote verfügbar halten, ohne US-Cloud

MEHRWERT

IaaS mit performantem NVMe-Storage, AD-/IdP-Integration, optional geo-redundant

Schutz der Crown Jewels, Erfüllung von OEM- und Tier-1-Vorgaben, schnelles Partner-Onboarding über das Yorizon-Portal

Souveräne CAD/PLM- und Konstruktionsdatenhaltung
ZIEL
SETUP

Sensitive CAD-/PLM-Daten remote verfügbar halten, ohne US-Cloud

MEHRWERT

IaaS mit performantem NVMe-Storage, AD-/IdP-Integration, optional geo-redundant

Schutz der Crown Jewels, Erfüllung von OEM- und Tier-1-Vorgaben, schnelles Partner-Onboarding über das Yorizon-Portal

ML- und KI-Trainingsumgebung für Industrial Data
ZIEL
SETUP

Data-Science-Teams entwickeln Modelle für Predictive Maintenance, Energieoptimierung und Prozessparameter

MEHRWERT

GPU-Knoten (NVIDIA B200, NVIDIA B300, AMD MI350X), AI-Workbench, Zugriff aus definierten Werks-Netzen

Keine US-Jurisdiktion, IP-Schutz, hohe Energieeffizienz, reproduzierbare ML-Umgebungen

ML- und KI-Trainingsumgebung für Industrial Data
ZIEL
SETUP

Data-Science-Teams entwickeln Modelle für Predictive Maintenance, Energieoptimierung und Prozessparameter

MEHRWERT

GPU-Knoten (NVIDIA B200, NVIDIA B300, AMD MI350X), AI-Workbench, Zugriff aus definierten Werks-Netzen

Keine US-Jurisdiktion, IP-Schutz, hohe Energieeffizienz, reproduzierbare ML-Umgebungen

Compliance & Regulatorik

Compliance-Profil

Der Finanzsektor in DACH ist hochreguliert und cloud-abhängig zugleich. BaFin-Merkblatt Cloud-Computing, EBA- und EIOPA-Guidelines, DORA ab 2025, EU Data Act, NIS2 und DSGVO geben den Rahmen.

ErfülltIn ZertifizierungPerspektivisch

Häufige Fragen

Der Finanzsektor in DACH ist hochreguliert und cloud-abhängig zugleich. BaFin-Merkblatt Cloud-Computing, EBA- und EIOPA-Guidelines, DORA ab 2025, EU Data Act, NIS2 und DSGVO geben den Rahmen.