{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","name":"Sovereign AI Cloud für Forschung & Hochschulen","description":"GPU-Cluster, AI-Workbench und SCS-Stack für Hochschul-IT, Forschungsverbünde und EU-Förderprojekte - europäisch, nachhaltig, förderfähig.","publisher":{"@type":"Organization","name":"Yorizon","url":"https://yorizon.com"},"inLanguage":"de-DE","url":"https://yorizon.com/use-cases/forschung-hochschulen"},{"@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Eignet sich Yorizon für Forschungs- und Förderprojekte?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yorizon kann Forschungs- und Projektumgebungen unterstützen, in denen europäische Datenhaltung, offene Technologien, Nachhaltigkeit und skalierbare GPU-Infrastruktur relevant sind. Die konkrete Förderfähigkeit hängt vom jeweiligen Förderprogramm und Projektkontext ab."}},{"@type":"Question","name":"Welche HPC-Workloads laufen typischerweise?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Typische Workloads umfassen KI-Training, NLP, Simulation, Genomics, Datenanalyse und wissenschaftliche HPC-Anwendungen. Yorizon stellt dafür skalierbare GPU- und Compute-Ressourcen für datenintensive Forschungsumgebungen bereit."}},{"@type":"Question","name":"Wie funktioniert eine Campus-Cloud-Struktur?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Mandantenfähige Plattformstrukturen ermöglichen Hochschulen und Forschungsverbünden den Aufbau eigener Campus- oder Projektumgebungen mit kontrollierbaren Zugriffs- und Betriebsmodellen."}},{"@type":"Question","name":"Welche Open-Science-Anforderungen werden erfüllt?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Offene Infrastrukturmodelle auf OpenStack/SCS-Basis unterstützen nachvollziehbare und interoperable Forschungsumgebungen. Dadurch lassen sich offene Daten- und Forschungsansätze besser umsetzen als in proprietären Plattformmodellen."}},{"@type":"Question","name":"Wie wird abgerechnet?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Flexible Nutzungsmodelle ermöglichen projektbasierte Skalierung von GPU- und Compute-Ressourcen — ohne langfristige Hardware-Investitionen oder starre Kapazitätsplanung."}}]}]}